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揭示零件内部秘密,Festo借助蔡司CT和ZEISS INSPECT软件设立全球质量标准

分类:新闻中心 发布时间:2024-09-02 1747次浏览

Festo的产品范围涵盖了大约33,000种产品。因此Festo凭借详尽的质量指...

Festo的产品范围涵盖了大约33,000种产品。因此Festo凭借详尽的质量指南,来保证每个工件都能够完美运行。正如所宣称的那样,安装 Festo工件无后顾之忧,Festo能给予可靠性和稳定性的双重保障。Festo运用CT技术和 ZEISS INSPECT检测软件来定义质量标准,并在全球范围内推行该标准。

那么Festo 到底是谁?我们很多日常产品都是通过自动灌装和包装系统来进行包装的,而这些工作就是由Festo来完成。

在20 世纪50年代,这家自动化技术供应商成为了欧洲第—家在自动化领域使用压缩空气作为驱动介质的公司。如今,他们提供33,000多种产品和系统解决方案,其中包括伺服控制器、阀门以及控制技术等。从食品行业、汽车行业,到医疗技术行业和制药行业,无数的行业都从Festo技术中获益。

庞大的产品体系给Festo的质量管理带来了特殊的挑战。生产机器的工件差异通常在3,000至4,000件之间。鉴于这种巨大的差异,质量标准在协调和统一各个维度方面发挥着重要作用。这些标准从位于德国埃斯林根的总部向全球推广。
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企业全球运营生产质量部负责人
Horst Lang

“技术标准在公司总部制定,是为了确保结果的可再现性以及工厂之间的可比性,同时也能节省开发工作。”

总部引领并推动创新,集中规定测量规范和流程、测量系统以及所用软件。基于这些规定和标准,各个工厂之间可以进行交流和比较,并且在出现产品质量问题时能迅速做出反应。

分析实验室揭示零件内部秘密
这些标准究竟是如何确定的呢?在向全球推广之前,总部会对原型进行集中检查和审批。除了测量技术,总部还规定了的质量控制流程,乃至测量计划。而这些工作就是由 Katharina Steinlein 领导的分析实验室来执行和完成的,其完成的质量和程度令人印象深刻。该实验室提供从金相学到聚合物分析等各种材料试验和计量学分析方法。Katharina Steinlein 解释说:“材料分析侧重于材料特性和材料数据。计量学为我们提供了几何表面或者几何尺寸,而这两者的结合才能提供工件的准确信息。”

她的团队会为各种任务去探索解决方案:除了初始抽样,在产品开发过程中,比如模具修正或者供应商工件的质量保证等情况,也会向实验室咨询。有了相关收获后,Steinlein 及其团队的总体目标非常明确:让实验室对相关工件的情况进行分析。该团队的运作方式就如同侦探——寻找原因,以可持续的方式解决问题,并防止未来出现故障。


“这就是从一个在技术上看似微不足道的工件中获得大量深度信息,并从单次测量结果中看到一个完整故事的魅力所在。” Festo分析诊断部负责人Katharina Steinlein说到。


CT技术助力攻克具有挑战性的任务
由于产品材料繁多,相应地需要不同的测量技术,所以质量管理面临着特殊挑战。Festo 典型的工件通常是塑料和铝注塑件以及多组分工件,传统克孜勒苏柯尔克孜三坐标测量机的表面分析无法满足这些工件的扫描要求。在这种情况下,Festo选择了计算机断层扫描。

Katharina Steinlein 解释道:“这里的重点是无损检测。例如,我们以传统方式(例如在测量室内)检查压铸质量、装配情况以及几何尺寸。”

Festo 使用 ZEISS INSPECT 来分析CT数据。仅需一个解决方案,检测软件就可以提供多种评估选项。Horst Lang表示:“除了CT检测技术之外,数据评估也发挥着重要作用,所以能够高效、高水平地工作非常重要。我们无需在不同软件解决方案之间切换,相反,只需要一个软件,就可以生成报告并进行评估。”这种优势在大幅度减少所需培训工作以及节省评估时间上尤其明显。过去,几何评估,比如标称-实际比较或者GD&T检测是在一个软件中进行,内部缺陷分析则在另一个软件中进行。而ZEISS INSPECT涵盖了从数据采集、检测到计量评估的完整工作流程。在如今的全球生产中,Festo只需要通过一款软件,就能够完成创建和分配测量计划。

AI支持的缺陷分析
孔隙度分析对于Festo而言非常重要。ZEISS INSPECT软件可以对不同缺陷尺寸进行不同颜色的区分。通过这种方式,各个缩孔之间的尺寸和关联清晰明了,所以可以快速轻松地对其进行评估。为了进行更深入、更高效的缺陷分析,Festo使用了克孜勒苏柯尔克孜蔡司自动缺陷检测应用程序,从而受益于人工智能支持的自动缺陷检测。为了达到更佳效果,首先要对铸件的样本进行训练,以便对缺陷进行自动识别和分类。


通过这种方式,ZEISS INSPECT 软件可以帮助 Festo 有针对性地检测较低分辨率的不规则缺陷,并得出生产工艺优化的结论。完成内部缺陷分析后,该工件就可以最终在全球范围内投入生产。

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